Magento incontra l’intelligenza artificiale

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Torniamo con la nostra rubrica dedicata a Mage-OS, con un nuovo ed interessante articolo scritto a 4 mani da Davide Lunardon e Samuele Martini di Webito. L’argomento è decisamente attuale e in linea con le nuove evoluzioni tecnologiche: Magento incontra l’intelligenza artificiale.

Abbiamo già trattato la questione intelligenza artificiale in Magento, ma ora Davide e Samuele affronteranno nuovi aspetti.

Ma ora la parola a loro…

Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha trasformato in modo significativo il panorama ecommerce, offrendo soluzioni sempre più avanzate per automatizzare attività ripetitive, migliorare l’esperienza utente e potenziare l’efficacia delle strategie di vendita. Dai motori di ricerca, alle recommendation basate sul comportamento di acquisto, fino alla generazione di contenuti tramite modelli linguistici, l’AI ha dimostrato di essere un alleato strategico per ottimizzare costi, tempi e risultati.

Nel contesto della piattaforma Magento, storicamente apprezzata per la sua estensibilità, l’integrazione di tecnologie AI rappresenta una naturale evoluzione. Tuttavia, l’adozione diffusa di queste soluzioni ha incontrato finora alcune barriere: complessità tecnica, mancanza di moduli ufficiali, costi di sviluppo personalizzato.

Per rispondere a queste esigenze in modo concreto, Mage‑OS, il progetto community‑driven che mira a mantenere Magento open source e renderlo più moderno, ha deciso di investire in modo sistematico nell’intelligenza artificiale. L’obiettivo non era quello di inseguire la tendenza, ma piuttosto di individuare ambiti reali in cui l’AI potesse apportare benefici significativi nella gestione di uno store Magento.

Dopo un’analisi condivisa con sviluppatori, merchant e contributor della community, sono emerse tre aree ad alto impatto:

  1. La generazione dei contenuti del catalogo, attività spesso dispendiosa e ripetitiva;
  2. La gestione multilingua, cruciale per la scalabilità internazionale ma che richiede l’intervento di agenzie specializzate nella traduzione economicamente costose;
  3. L’esperienza di amministrazione del backend, ancora troppo legata a meccanismi statici e non assistiti, e che richiede una competenza verticale su Magento da parte dello store manager.

Per ciascuna di queste esigenze, Mage‑OS ha avviato lo sviluppo di un modulo dedicato, open-source e integrabile nativamente:

  • un modulo per la generazione automatica dei contenuti prodotto tramite AI generativa,
  • un modulo per la traduzione automatica del catalogo e dei contenuti CMS usando modelli linguistici neurali,
  • un modulo per l’assistenza intelligente all’interno dell’interfaccia amministrativa, capace di rispondere a domande, suggerire azioni e semplificare le operazioni più comuni.

1. mage-os-lab/module-catalog-data-ai

https://github.com/mage-os-lab/module-catalog-data-ai

Questo modulo introduce funzionalità di intelligenza artificiale generativa direttamente nel backend di Magento/Mage-OS, con l’obiettivo di automatizzare la creazione di contenuti testuali per i prodotti a catalogo.

Quando un utente inserisce un nuovo prodotto oppure aggiorna un prodotto esistente, il modulo utilizza modelli linguistici avanzati basati su OpenAI GPT (come GPT-3.5 o GPT-4) per generare automaticamente:

  • la descrizione lunga del prodotto,
  • la descrizione breve (short description),
  • le parole chiave per la SEO (meta keywords),
  • il titolo SEO (meta title),
  • la descrizione SEO (meta description).

Il modulo sfrutta il contesto fornito dagli attributi del prodotto (nome, categoria, materiale, colore, ecc.) per generare testi coerenti, professionali e ottimizzati per la pubblicazione su frontend. Inoltre, è possibile personalizzare il comportamento dell’intelligenza artificiale tramite prompt configurabili lato amministratore, definendo così il tono di voce, la lingua e la struttura desiderata per i testi.

Ogni sezione è generata indipendentemente e il contenuto può essere rivisto prima della pubblicazione. Il modulo permette anche l’override dei testi già esistenti e mantiene un comportamento rispettoso della localizzazione e delle lingue multiple. L’obiettivo principale è ridurre il tempo necessario per arricchire il catalogo, mantenendo una qualità linguistica elevata e una buona coerenza stilistica tra i prodotti.

In sintesi: questo modulo introduce un sistema di intelligenza artificiale generativa nel flusso di gestione prodotti, consentendo la creazione automatica di contenuti editoriali rilevanti, multilingua e ottimizzati per la SEO.

2. mage-os/module-automatic-translation

https://github.com/mage-os/module-automatic-translation

Questo modulo implementa un sistema di traduzione automatica basata su intelligenza artificiale, pensato per tradurre in modo efficiente e scalabile i contenuti testuali di un’installazione Magento o Mage-OS in tutte le lingue del sito.

Supporta i principali provider AI di traduzione, tra cui:

  • DeepL, noto per l’elevata qualità linguistica, basato su reti neurali;
  • OpenAI, con capacità di traduzione neurale contestuale;
  • Google Gemini, per ambienti multilingua più dinamici.

Il modulo è in grado di tradurre automaticamente i contenuti di:

  • prodotti (nome, descrizione, attributi testuali, ecc.),
  • categorie,
  • pagine CMS,
  • blocchi statici.

Per gli attributi di tipo “select” o “multiselect”, vengono tradotte le etichette (label) lasciando inalterati gli ID interni, così da preservare la coerenza dei dati nel sistema. Le traduzioni possono essere eseguite sia in modo manuale, tramite appositi pulsanti nel backend, sia in modo automatico, tramite processi schedulati via cron.

È inoltre possibile escludere alcune entità dal processo di traduzione, oppure forzare la ritraduzione di contenuti che sono stati modificati rispetto alla versione originale. Il modulo tiene traccia dello stato di traduzione di ciascun contenuto e adotta un comportamento intelligente per evitare duplicazioni e conflitti.

In sintesi: questo modulo consente la traduzione automatica multilingua dell’intero catalogo e dei contenuti editoriali di un sito Magento/Mage-OS, sfruttando tecnologie di intelligenza artificiale all’avanguardia.



3. mage-os-lab/module-admin-assistant

https://github.com/mage-os-lab/module-admin-assistant

Questo modulo, attualmente in fase di sviluppo attivo, introduce un assistente AI conversazionale all’interno dell’area amministrativa di Magento/Mage-OS. L’idea alla base è offrire un’interfaccia dialogica in grado di semplificare la gestione del sito, fornendo suggerimenti contestuali, collegamenti rapidi e risposte intelligenti.

Le funzionalità previste comprendono:

  • Chatbot integrato che risponde a domande sul funzionamento del sistema (es. “come creo una promozione a carrello?”);
  • Smart link per accedere direttamente a sezioni specifiche del backend;
  • Reportistica assistita tramite generazione automatica di query SQL su richiesta (es. “mostrami i 10 prodotti più venduti questo mese”);
  • Guardrail AI per garantire un comportamento sicuro dell’assistente in base ai permessi utente e alla sensibilità dei dati.

È previsto l’utilizzo di tecnologie come Retrieval-Augmented Generation (RAG), per migliorare la qualità delle risposte recuperando documentazione contestuale, e l’uso di modelli linguistici generalisti per l’interpretazione delle richieste.

In sintesi: questo modulo punta a introdurre un’interfaccia conversazionale intelligente per amministratori, con l’obiettivo di aumentare produttività, ridurre l’errore umano e rendere il backend più accessibile anche agli utenti non tecnici.

Tabella confronto

ModuloScopo principaleTipologia AIStato attuale
catalog‑data‑aiGenerazione automatica di descrizioni prodottoOpenAI GPT‑based content AIRilasciato e attivo (mar 2025)
automatic‑translationTraduzione automatica del catalogo e contenuti CMSDeepL, OpenAI, Google GeminiV1.8+ stabile da feb 2025
admin‑assistantAssistente AI per l’interfaccia adminChatbot conversazionale + RAGBeta / progetto recente

Il risultato è un ecosistema che mette l’intelligenza artificiale al servizio concreto dell’e-commerce, senza compromessi su controllo, estendibilità e ownership del dato. In questo scenario, Magento (e Mage‑OS) dimostrano di poter restare all’avanguardia, offrendo strumenti intelligenti ma anche trasparenti e pienamente adattabili alle esigenze di ogni merchant.

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